深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲

教程目录:
├──第一章课程介绍请到官网试看.txt
├──第2章 目标检测算法基础介绍
│ ├──02-01 目标检测问题定义.mp4
│ ├──02-02 目标检测问题方法.mp4
│ ├──02-03 传统目标检测方法基本流程.mp4
│ ├──02-04 常见传统目标检测方法-Viola-Jones(人脸检测).mp4
│ ├──02-05 常见传统目标检测方法-HOG+SVM(行人检测、Opencv).mp4
│ ├──02-06 常见传统目标检测方法-DPM(物体检测).mp4
│ ├──02-07 常见传统目标检测方法-Sofe-NMS(非极大值抑制算法).mp4
│ ├──02-08 Two-stage基本介绍,流程与常见算法.mp4
│ ├──02-09 Two-stage核心组件.mp4
│ ├──02-10 One-stage基本介绍、流程与常见算法.mp4
│ ├──02-11 One-stage核心组件.mp4
│ └──02-12 One-stage与Two-stage优缺点对比.mp4
├──第3章 SSD系列算法原理精讲
│ ├──03-01 SSD系列算法介绍(主干网络、多尺度Feature Map预测).mp4
│ ├──03-02 Prior Box Layer、样本构造、损失函数介绍.mp4
│ ├──03-03 DSSD、DSOD算法.mp4
│ └──03-04 FSSD、RSSD算法.mp4
├──第4章 基于SSD的人脸检测项目实战
│ ├──04-01 人脸业务场景介绍(常见问题、标注方法、算法性能好坏、人脸采集常用方法).mp4
│ ├──04-02 Wider Face数据集介绍、标注格式、下载等.mp4
│ ├──04-03 Wider Face数据集介绍.mp4
│ ├──04-04 Wider Face数据集转VOC格式数据集编程实现.mp4
│ ├──04-05 使用Caffe-SSD打包Wider Face为LMDB格式样本实操.mp4
│ ├──04-06 Caffe-SSD框架搭建及训练脚本解读.mp4
│ ├──04-07 Caffe-SSD人脸检测模型训练实操讲解.mp4
│ ├──04-08 Caffe-SSD框架主干网络脚本讲解+实操.mp4
│ ├──04-09 Caffe-SSD框架训练脚本讲解+实操.mp4
│ ├──04-10 Caffe-SSD框架模型测试介绍与脚本编程实现.mp4
│ └──04-11 Caffe-SSD框架测试结果可视化与人脸检测技巧说明.mp4
├──第5章 Faster RCNN系列算法原理精讲
│ ├──05-01 Faseter-Rcnn系列介绍.mp4
│ ├──05-02 RCNN介绍.mp4
│ ├──05-03 SPPNet介绍.mp4
│ ├──05-04 Fast rcnn介绍.mp4
│ ├──05-05 HyperNet、RFCN介绍.mp4
│ ├──05-06 Light-Head RCNN、Mask-RCNN介绍.mp4
│ └──05-07 Cascade RCNN、CoupleNet、OHEM、Soft-NMS介绍.mp4
├──第6章 基于Faster RCNN的ADAS场景目标检测项目实战
│ ├──06-01 ADAS业务场景介绍.mp4
│ ├──06-02 Kitti数据集介绍、标注格式、下载等.mp4
│ ├──06-03 Kitti数据集类别提取编程实现.mp4
│ ├──06-04 Kitti数据集转VOC格式数据脚本编程实现.mp4
│ ├──06-05 Faster RCNN目标检测模型环境搭建介绍.mp4
│ ├──06-06 Faster RCNN目标检测环境搭建实操.mp4
│ ├──06-07 Faster RCNN目标检测框架介绍.mp4
│ ├──06-08 Faster RCNN目标检测框架训练脚本参数配置介绍.mp4
│ ├──06-09 Faster RCNN目标检测框架配置修改实操.mp4
│ ├──06-10 Faster RCNN目标检测模型训练及其优化.mp4
│ ├──06-11 利用Faster RCNN测试脚本进行模型测试.mp4
│ └──06-12 自己动手编程实现Faster RCNN模型测试脚本.mp4
├──第7章 YOLO系列算法原理精讲
│ ├──07-01 Yolov1算法.mp4
│ ├──07-02 Yolov2算法(1).mp4
│ ├──07-03 Yolov2算法(2).mp4
│ ├──07-04 Yolo9000算法.mp4
│ └──07-05 Yolov3算法.mp4
├──第8章 基于YOLOV3的通用物体检测项目实战
│ ├──08-01 物体检测业务场景综述.mp4
│ ├──08-02 COCO数据集介绍、标注格式、下载脚本等.mp4
│ ├──08-03 YOLOV3DarkNet框架介绍和环境搭建.mp4
│ ├──08-04 DarkNet框架解读及相关配置说明.mp4
│ ├──08-05 利用DarkNet框架进行YOLOV3模型训练实操.mp4
│ └──08-06 YoloV3检测模型的测试介绍及编程实例.mp4
├──第9章 文本检测系列算法原理精讲
│ ├──09-01 文本检测算法原理介绍.mp4
│ ├──09-04 FTSN模型.mp4
│ ├──09-05 DMPNet模型.mp4
│ ├──09-06 EAST模型.mp4
│ ├──09-07 SegLink模型.mp4
│ ├──09-08 PixelLink模型.mp4
│ ├──09-09 Textboxes讲解.mp4
│ ├──09-10 Textboxes++模型介绍.mp4
│ ├──09-11 文本检测常见数据集.mp4
│ └──09-12 其他检测模型方法介绍.mp4
├──第10章 基于EAST的自然场景文本检测项目实战
│ ├──10-01 自然场景下文本检测业务场景综述.mp4
│ ├──10-02 ICDAR数据集介绍、标注格式、下载等.mp4
│ ├──10-02 ICDAR数据集介绍、标注格式、下载等_20190914231440.mp4
│ ├──10-03 EAST文本检测框架环境搭建.mp4
│ ├──10-04 EAST文本检测框架解读与训练实操.mp4
│ └──10-05 EAST文本检测模型测试脚本编程实例.mp4
├──第11章 多任务网络原理介绍
│ ├──11-1 多任务网络业务场景综述.mp4
│ ├──11-2 人脸检测+关键点多任务网络模型MTCNN介绍.mp4
│ └──11-3 人脸检测+关键点多任务网络数据集介绍.mp4
├──第12章 基于人脸检测+关键点定位的多任务网络项目实战
│ ├──12-1 MTCNN环境配置、框架解读、数据打包.mp4
│ ├──12-2 MTCNN数据打包(PNet、RNet、ONet)实操(1).mp4
│ ├──12-3 MTCNN数据打包(PNet、RNet、ONet)实操(2).mp4
│ ├──12-4 MTCNN模型训练介绍.mp4
│ ├──12-5 MTCNN模型训练(PNet、RNet、ONet)实操.mp4
│ └──12-6 MTCNN模型(PNet、RNet、ONet)测试实操.mp4
├──第13章 课程总结
│ ├──13-01 one-stage vs two-stage.mp4
│ ├──13-02 不同目标检测算法的优缺点对比.mp4
│ ├──13-03 不同目标检测算法的精度对比.mp4
│ ├──13-04 常见目标检测研究对象与数据集.mp4
│ ├──13-05 目标检测常见任务与性能评价指标.mp4
│ ├──13-06 目标检测行业应用现状-人脸检测.mp4
│ ├──13-07 目标检测行业应用现状-ADAS.mp4
│ ├──13-08 目标检测行业应用现状-文本检测.mp4
│ └──13-09 课程总结.mp4
└──资料
├──目标识别思考题.zip
├──caffe-ssd-master.zip
└──dl_detection_files-master.zip

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